Ingénieur DevOps H/F - 74

Qim info, qui sommes-nous ?

Société d'ingénierie informatique et de services du numérique créée en 2004, Qim info est implantée en Suisse (Genève, Lausanne, Zurich & Bâle) et en France (Annecy, Lyon & Paris).

Appartenant au groupe MoOngy, l'entreprise bénéficie aussi d'un réseau de développement international.

3ème entreprise informatique de Suisse romande (ICT Journal), Qim info c'est surtout un ensemble de consultant.e.s capables d'intervenir à tous les niveaux d'un système d'Information sur différents métiers (Etudes & Développement, Fonctionnel, Infrastructures & Réseaux, Data, DevOps ...) et différents secteurs d'activités (Banque, Finance, Assurance, Luxe, Retail, Aéronautique ...).

Avec plus de 650 collaborateurs, nous sommes toujours à la recherche de nouveaux talents !

Politique de confidentialité

Les informations que vous fournissez au cours de la procédure de candidature seront utilisées conformément à la politique de confidentialité de Qim info accessible ici: https://www.qiminfo.ch/politique-de-confidentitialite/

En soumettant votre candidature, vous reconnaissez et acceptez les conditions énoncées dans cette déclaration de confidentialité.En quelques mots

Dans le cadre de notre développement, nous recrutons un(e) Ingénieur(e) DevOps (H/F) afin d'intervenir sur un projet à forte dimension cloud et data au sein d'un centre d'excellence en intelligence artificielle et plateformes de données.

Vous rejoindrez une équipe internationale pluridisciplinaire dédiée à la conception, l'industrialisation et l'exploitation d'une plateforme technologique intégrant des services d'IA, de data engineering et de machine learning.

Vos missions

En tant qu'Ingénieur(e) DevOps Azure, vous aurez pour rôle de concevoir, automatiser et maintenir les services d'infrastructure et les outils DevOps nécessaires au bon fonctionnement de la plateforme cloud.

Vos principales missions :

- Développer et maintenir les infrastructures cloud (Azure) via des approches Infrastructure as Code (IaC)
- Mettre en oeuvre, gérer et faire évoluer les pipelines CI/CD pour les différents environnements
- Contribuer au déploiement automatisé des services applicatifs et data
- Assurer la supervision, la sécurité et la fiabilité des environnements de production et préproduction
- Collaborer étroitement avec les équipes Data, AI Engineering, Machine Learning et Sécurité
- Promouvoir les bonnes pratiques DevOps, la standardisation et la mutualisation des outils
- Participer à l'amélioration continue des processus et au partage de connaissances au sein de l'équipe