Stage- Assistant Product Manager Data H/F - 74

Partenaire de confiance pour l'automatisation des ouvertures et des fermetures de la maison et du bâtiment,SOMFYs'engage pour inspirer de nouvelles façons de vivre pour tous.

Groupe français, familial et indépendant, en croissance continue depuis notre création, nous sommesleader mondial de l'automatisation de la maison depuis 50 ans et pionnier de la domotique. L'innovation guide notre quotidien et garantit l'excellence de nos solutions.

Nous sommes présents dans 59 pays, et comptons 8 sites de production et 17 centres de R&D.

Profondément attachés au bien-être de nos 7000 collaborateurs, nous nous engageons pour leur employabilité durable par la mobilité interne et le développement de leurs compétences. Nous encourageons la diversité et l'inclusion en nous appuyant sur notre culture d'entreprise forte.Au sein des équipes Innovation & Smart Services vous contribuez à faire de la donnée issue de nos produits et services connectés un différenciateur pour SOMFY: une source de services innovants pour nos clients et utilisateurs B2B et B2C.

- Vous travaillerez sur tout le cycle pour transformer nos données d'usage en valeur concrète. Votre objectif principal sera de débloquer des "insights actionnables" pour pouvoir proposer le bon produit ou service, au bon moment à nos clients.
- Traduire les Besoins Business en Projets d'Analyse : En équipe avec le métier, vous allez comprendre leurs problèmes business pour les transformer en questions d'analyse claires. Concrètement, vous poserez les bonnes hypothèses, définirez ce qu'on va mesurer (KPIs), et préparerez un "cahier de recettes"pour l'équipe Data Scientist.
- Exploitation et Communication des Résultats : Une fois les analyses faites par les Data Scientists, vous serez la personne clé pour décoder les résultats, faire la synthèse des conclusions sous forme de PowerPoint, et donner des recommandations concrètes et chiffrées aux équipes (marketing, ventes, produit) pour les faire passer à l'action.
- Participation à la Qualité et à la Pertinence des Données : Votre mission sera de vérifier la disponibilité et la qualité des données (est-ce que ça correspond à l'usage réel du produit ?) et d'identifier de nouvelles sources d'informations si besoin, contribuant ainsi à la fiabilité des analyses sur lesquelles on va se baser pour décider.