Expert Chiffrage Temps Data & Performance Industrielle H/F - Antaes Consultng sa

Nous recrutons en CDI un Expert Chiffrage Temps, Data & Performance Industrielle H/F afin de rejoindre notre pôle d'expertise dans le cadre d'un projet de grande envergure et de longue durée, accompagnant l'extension des activités de notre partenaire.

En tant qu'Expert Chiffrage Temps, Data & Performance Industrielle H/F, vos missions seront :

- Structurer et quantifier les impacts stratégiques et opérationnels à partir des données industrielles, afin de piloter la performance globale et de déployer une véritable culture du temps.
- Apporter une expertise méthodologique sur le chiffrage des temps opératoires et définir les règles métier, standards et référentiels de calcul, en garantissant la cohérence et la traçabilité des données utilisées.
- Exploiter, consolider et analyser les données issues des ERP, MES et autres systèmes industriels pour fiabiliser les temps de référence, identifier les écarts et dégager des leviers d'amélioration.
- Concevoir et automatiser des indicateurs et tableaux de bord permettant de suivre les temps, la productivité et l'efficacité des processus, et de mesurer les gains réalisés.
- Intervenir comme expert chiffrage des temps sur les projets de la division, en collaboration avec la Production, l'Industrialisation, la Gestion, les Finances et les équipes Data/IT, notamment pour développer des simulations et éclairer les décisions.
- Accompagner et former les équipes, les partenaires et la hiérarchie aux méthodes de chiffrage et à l'exploitation des données, afin de renforcer la culture du temps et le pilotage par la donnée.

- Solide expérience en gestion de projets d'innovation et d'amélioration continue, incluant la gestion de portefeuilles et l'évaluation des gains à partir de données opérationnelles.
- Expérience confirmée de minimum 5 ans en coordination et animation d'équipes, avec une capacité à fédérer des réseaux sur un ou plusieurs sites.
- Maîtrise des méthodes de chiffrage des temps opératoires, de l'analyse de processus et des référentiels industriels, avec une capacité à construire et fiabiliser des modèles de calcul.
- Excellente connaissance des systèmes d'information industriels (ERP, MES) et des outils de préparation, d'analyse et de visualisation des données ; des compétences en SQL et en outils de Business Intelligence sont appréciées.
- Esprit analytique développé, rigueur et sens du détail, avec une capacité à contrôler la qualité des données, analyser les écarts et traduire des problématiques complexes en recommandations concrètes.
- Leadership, aisance relationnelle et pédagogie pour communiquer avec des interlocuteurs métiers et techniques, accompagner le changement et diffuser les bonnes pratiques.

Nous aimerions remercier tous les candidats de leur intérêt pour notre organisation. Cependant, nous communiquerons seulement avec les candidats retenus.

La forme masculine désigne, lorsqu'il y a lieu, aussi bien les femmes que les hommes. Son emploi a pour but de faciliter la lecture du texte.

Créée en 2007, Antaes est une société suisse de conseil en management et technologie classée dans le top 10 des sociétés de conseil en Suisse. Nous comptons plus de 300 ingénieurs expérimentés qui partagent notre passion.

Présents en Suisse, à Singapour, à Hong-Kong et en France, nous accompagnons nos clients suisses, et internationaux en intervenant dans les domaines suivants :

- Conseil en organisation et transformation
- Ingénierie Industrielle
- Management des systèmes d'Information

En rejoignant nos équipes vous découvrirez :

- Une équipe dynamique dans un esprit start-up
- Un accompagnement humain et un suivi de l évolution de votre carrière
- Des challenges pour contribuer au développement de votre réseau
- Des événements : team building, meet-up, workshop, Winter Event
- Une entreprise certifiée @HappyAtWork et ayant une politique RSE engagée (médaille d or Ecovadis2023)

• Sens du relationnel
• Conduite de projet
• Esprit d'analyse
• Management d'équipe
• Système d'information
• SQL
• Business Intelligence
• Leadership