Data Analyst Industriel - Transformation Numérique H/F - Antaes Consultng sa

Nous recrutons en CDI un Data Analyste Industriel H/F - Transformation Numérique afin de rejoindre notre pôle d'expertise, dans le cadre d'un projet de grande envergure et de longue durée accompagnant l'extension des activités de notre partenaire.

En tant que Data Analyste Industriel H/F, vos missions seront :

- Recueillir, analyser et prioriser les besoins des équipes métiers pour traduire leurs enjeux opérationnels en indicateurs pertinents et en outils d'aide à la décision.
- Préparer, consolider et analyser les données issues de sources variées : ERP, PLM, MES, bases de données et équipements industriels, notamment avec Dataiku et Tableau Prep.
- Concevoir, prototyper, tester et déployer des tableaux de bord sous Tableau, en appliquant les principes de Data Visualization pour garantir des restitutions claires, ergonomiques et adaptées aux utilisateurs.
- Garantir la qualité, la cohérence, la traçabilité et la fiabilité des données et des indicateurs, dans le respect des règles métier et des méthodes de calcul partagées.
- Contribuer à la standardisation et à la mutualisation des reportings entre les sites en développant des solutions harmonisées et réutilisables.
- Documenter les solutions, les jeux de données et les bonnes pratiques pour pérenniser les outils, faciliter leur appropriation et développer la culture data des équipes.

- Diplôme d'ingénieur HES, EPF ou formation universitaire équivalente, idéalement en data, systèmes d'information, informatique décisionnelle ou génie industriel, avec expérience confirmée en analyse de données en environnement industriel.
- Maîtrise indispensable de Dataiku ET de Tableau Prep : une expérience opérationnelle sur chacun des deux outils est requise. Des compétences complémentaires en Python ou KNIME sont appréciées.
- Excellente maîtrise de Tableau, bonnes connaissances en Business Intelligence, bases de données et SQL, et capacité à concevoir des tableaux de bord lisibles, accessibles et centrés sur les utilisateurs.
- Capacité à traduire des besoins métier complexes en analyses structurées, indicateurs fiables et reportings exploitables ; intérêt marqué pour la performance industrielle, le prototypage et l'amélioration continue. La connaissance des modèles de données PLM et de Windchill (PTC) constitue un atout.
- Connaissances en Data Science : statistiques, modélisation prédictive, machine learning ou analyse avancée, avec la volonté de les appliquer à des cas d'usage concrets.
- Aisance relationnelle, écoute et esprit d'équipe pour collaborer avec les interlocuteurs métiers et techniques ; autonomie, rigueur, organisation, flexibilité et proactivité pour gérer les priorités et faire évoluer les pratiques.

Nous remercions tous les candidats de leur intérêt pour notre organisation. Toutefois, seuls les candidats retenus seront contactés.

La forme masculine désigne, lorsqu'il y a lieu, aussi bien les femmes que les hommes. Son emploi a pour seul but de faciliter la lecture du texte.

Créée en 2007, Antaes est une société suisse de conseil en management et technologie classée dans le top 10 des sociétés de conseil en Suisse. Nous comptons plus de 300 ingénieurs expérimentés qui partagent notre passion.

Présents en Suisse, à Singapour, à Hong-Kong et en France, nous accompagnons nos clients suisses, et internationaux en intervenant dans les domaines suivants :

- Conseil en organisation et transformation
- Ingénierie Industrielle
- Management des systèmes d'Information

En rejoignant nos équipes vous découvrirez :

- Une équipe dynamique dans un esprit start-up
- Un accompagnement humain et un suivi de l évolution de votre carrière
- Des challenges pour contribuer au développement de votre réseau
- Des événements : team building, meet-up, workshop, Winter Event
- Une entreprise certifiée @HappyAtWork et ayant une politique RSE engagée (médaille d or Ecovadis2023)

• Statistiques
• SGBD
• Python
• Sens du relationnel
• Amélioration continue
• Autonomie
• Pro-activité
• Machine learning
• Analyse de données
• Système d'information
• SQL
• Business Intelligence